Proslipsis.gr | Αθήνα 14.03.2026, 14:04
Του ΑΝΔΡΕΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΟΠΟΥΛΟΥ
H Tεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να φέρνει τα πάνω κάτω στην αγορά εργασίας αλλά δεν επηρεάζει όλα τα επαγγέλματα. Υπάρχουν ορισμένα, κυρίως με ανθρώπινα χαρακτηριστικά, που κινδυνεύουν λιγότερο αφού οι μηχανές ΤΝ δυσκολεύονται να τα αντικαταστήσουν. Κι αυτό επειδή ακόμη και πολύ εξελιγμένα συστήματα, όπως το ChatGPT, λειτουργούν κυρίως με δεδομένα και αλγορίθμους, όχι με πραγματική ανθρώπινη εμπειρία.
Ποιές είναι, λοιπόν, οι κατηγορίες των επαγγελμάτων που διαφεύγουν της παντοδυναμίας της τεχνητής νοημοσύνης;
Πρώτα απ' όλα είναι επαγγέλματα που απαιτούν αξιολόγηση πολύπλοκων καταστάσεων, συνδυασμό εμπειρίας και γνώσης ή αποφάσεις με συνέπειες για ανθρώπους, όπως δικαστές, γιατροί, διευθυντές οργανισμών και άλλοι.
Μια άλλη ομάδα επαγγελμάτων είναι ορισμένα που απαιτούν ενσυναίσθηση και ανθρώπινη επαφή. Επαγγέλματα όπου η σχέση με τον άνθρωπο είναι βασική και περιλαμβάνουν κατανόηση συναισθημάτων, εμπιστοσύνη, ψυχολογική υποστήριξη. Τέτοια επαγγέλματα είναι οι ψυχολόγοι, οι κοινωνικοί λειτουργοί οι δάσκαλοι κλπ.
Μια τρίτη ομάδα επαγγελμάτων είναι αυτά που απαιτούν δημιουργικότητα και πρωτοτυπία, αφού η ΤΝ δεν διαθέτει τη δυνατότητα να δημιουργεί περιεχόμενο. Η πραγματική καινοτομία συχνά προέρχεται από ανθρώπινες εμπειρίες και φαντασία. Σε αυτά τα επαγγέλματα ανήκουν οι καλλιτέχνες, οι σχεδιαστές, οι ερευνητές και άλλοι.
Την ΤΝ δυσκολεύεουν και οι εργασίες που εκτελούνται σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα. Επαγγέλματα που χρειάζονται προσαρμογή σε αλλαγές και απρόβλεπτες συνθήκες, όπως είναι οι πυροσβέστες, οι χειρουργοί και οι τεχνικοί πεδίου, ξεφεύγουν από τη δικαιοδοσία της ΤΝ.
Η ΤΝ δεν τα πάει καλά και με την πολυπλοκότητα, ιδιαίτερα όταν αυτή αφορά την ανθρώπινη επικοινωνία. Διαπραγμάτευση, πειθώ και κατανόηση κοινωνικών καταστάσεων δυσκολεύουν αφάνταστα την ΤΝ, γι΄αυτό διπλωμάτες, δικηγόροι, πολιτικοί ηγέτες και γενικώς επαγγελματίες που χειρίζονται περίπλοκες ανθρώπινες καταστάσεις μπορούν να κοιμούνται ήσυχοι.
Μια παρεμφερής με την προηγούμενη ομάδα επαγγελμάτων που παραμένει στο απυρόβλητο της ΤΝ είναι αυτά που απαιτούν συνδυασμό πολλών δεξιοτήτων, όπως τεχνικές γνώσεις, κοινωνικές δεξιότητες, δημιουργική σκέψη.
Τέλος, στον κατάλογο των επαγγελμάτων που δεν απειλούνται από την ΤΝ θα πρέπει να προστεθούν και τα τεχνικά, που περιέχουν εξειδικευμένες εργασίες, όπως είναι οι ηλεκτρολόγοι, οι υδραυλικοί, οι μηχανικοί συντήρησης και πάρα πολλοί άλλοι. Των αγροτών συμπεριλαμβανομένων.
Επισημαίνεται ότι τα περισσότερα επαγγέλματα δεν εξαφανίζονται, αλλά μεταμορφώνονται. Οι άνθρωποι που μαθαίνουν να συνεργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα έχουν περισσότερες ευκαιρίες.
Συμπερασματικά, τα επαγγέλματα που βασίζονται σε κρίση, ενσυναίσθηση, δημιουργικότητα, ανθρώπινη επικοινωνία και προσαρμοστικότητα και εξειδικευμένη τεχνική εργασία είναι πολύ πιο δύσκολο να αντικατασταθούν από την ΤΝ. Τουλάχιστον προς το παρών...
* Ακολουθεί πίνακας με 20 επαγγέλματα που επηρεάζει λιγότερο ή περισσότερο η ΤΝ, 15 επαγγέλματα που αναμένεται να έχουν μεγάλη ζήτηση μέχρι το 2035 και Πανεπιστημιακά πεδία σπουδών που θεωρούνται πολύ χρήσιμα στην εποχή της ΤΝ.
ΠΙΝΑΚΑΣ
10 επαγγέλματα που θεωρούνται πιο «ασφαλή» από την ΤΝ
1. Γιατροί. Οι γιατροί χρειάζονται κρίση, εμπειρία και ανθρώπινη επαφή με τους ασθενείς.
2. Ψυχολόγοι και ψυχοθεραπευτές. Η θεραπεία βασίζεται σε ενσυναίσθηση και εμπιστοσύνη.
3. Δάσκαλοι και καθηγητές. Η εκπαίδευση απαιτεί καθοδήγηση και ανθρώπινη σχέση με τους μαθητές.
4. Νοσηλευτές. Συνδυάζουν ιατρικές γνώσεις με φροντίδα και επικοινωνία.
5. Μηχανικοί και ερευνητές/ Αναπτύσσουν νέες τεχνολογίες και λύσεις.
6. Καλλιτέχνες και δημιουργοί. Η τέχνη βασίζεται σε προσωπική έκφραση.
7. Ψηφιακοί σχεδιαστές. Σχεδιάζουν εμπειρίες για ανθρώπους (design, UX).
8. Τεχνικοί εξειδικευμένων εργασιών. Π.χ. τεχνικοί ηλεκτρολόγοι ή μηχανικοί συντήρησης.
9. Ηγέτες και διευθυντές οργανισμών. Χρειάζονται στρατηγική σκέψη και αποφάσεις.
10. Ειδικοί ηθικής και πολιτικής τεχνολογίας. Ασχολούνται με το πώς πρέπει να χρησιμοποιείται η AI.
10 επαγγέλματα που αλλάζουν περισσότερο λόγω της ΤΝ
1. Υπάλληλοι γραφείου. Πολλές διοικητικές εργασίες αυτοματοποιούνται.
2. Μεταφραστές. Εργαλεία όπως το Google Translate κάνουν βασικές μεταφράσεις πολύ γρήγορα.
3. Εξυπηρέτηση πελατών. Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν chatbots όπως το ChatGPT για απλές ερωτήσεις.
4. Δημοσιογράφοι. Η ΤΝ μπορεί να γράφει απλά ενημερωτικά κείμενα και να βοηθάει ακόμη και στο ρεπορτάζ, την ψυχή της δημοσιογραφίας.
5. Προγραμματιστές. Η ΤΝ βοηθά πλέον στη συγγραφή και διόρθωση κώδικα.
6. Λογιστές. Ορισμένες εργασίες λογιστικής γίνονται αυτόματα.
7. Γραφίστες. Η ΤΝ δημιουργεί γρήγορα εικόνες και σχέδια.
8. Οδηγοί. Η ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων μπορεί να αλλάξει το επάγγελμα.
9. Αναλυτές δεδομένων. Η AI αυτοματοποιεί μέρος της ανάλυσης.
10. Μάρκετινγκ. Η AI δημιουργεί διαφημίσεις, αναλύει πελάτες και προβλέπει τάσεις.
15 επαγγέλματα με μεγάλη ζήτηση μέχρι το 2035
Τεχνολογία και AI
Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Engineer)
Επιστήμονας Δεδομένων (Data Scientist)
Ειδικός Κυβερνοασφάλειας
Μηχανικός Ρομποτικής
Αναλυτής Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analyst)
Υγεία και βιοεπιστήμες
Γιατροί εξειδικευμένων ειδικοτήτων
Νοσηλευτές και επαγγελματίες υγείας
Βιοτεχνολόγοι
Ερευνητές φαρμακευτικών επιστημών
Πράσινη οικονομία και ενέργεια
Μηχανικοί Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας
Ειδικοί βιωσιμότητας και περιβάλλοντος
Ψηφιακές δημιουργικές εργασίες
Σχεδιαστές εμπειρίας χρήστη (UX/UI designers)
Ειδικοί ψηφιακού μάρκετινγκ
Εκπαίδευση και κοινωνικές υπηρεσίες
Καθηγητές νέων τεχνολογιών
Ψυχολόγοι και σύμβουλοι ψυχικής υγείας
Πανεπιστημιακά πεδία σπουδών που θεωρούνται πολύ χρήσιμα στην εποχή της ΤΝ
1. Πληροφορική και Τεχνητή Νοημοσύνη. Περιλαμβάνει: προγραμματισμό, μηχανική μάθηση, ανάλυση δεδομένων.
2. Μηχανική (Engineering). Ιδιαίτερα: ηλεκτρολόγοι μηχανικοί, μηχανικοί υπολογιστών, μηχανικοί ρομποτικής.
3. Βιοτεχνολογία και Βιοϊατρική. Συνδυάζουν: βιολογία, ιατρική, τεχνολογία.
4. Περιβαλλοντικές επιστήμες. Σχετίζονται με: κλιματική αλλαγή, βιώσιμη ανάπτυξη, πράσινη ενέργεια.
5. Ψυχολογία. Η κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς θα είναι πολύ σημαντική σε έναν κόσμο με περισσότερη τεχνολογία.
6. Οικονομικά και ανάλυση δεδομένων. Συνδυάζουν οικονομία με τεχνολογικά εργαλεία και στατιστική.
7. Σχεδιασμός και δημιουργικές τέχνες, Η τεχνολογία χρειάζεται ανθρώπους που μπορούν να: σχεδιάζουν εμπειρίες, δημιουργούν περιεχόμενο, συνδυάζουν τεχνολογία με δημιουργικότητα.